BEV 中以主从式拓扑为主，PHEV 中以集中式拓扑为主。随着电池组尺寸的不断增大，插电式混合动力汽车中主从的接受度越来越高。BMS 不再是一个独立的子系统，而是越来越多地与电气化动力总成中的其他子系统集成。与电池组的集成（有时甚至与 OBC 和 DC/DC 集成）很受欢迎。不少中国厂商青睐all-in-1解决方案，向包括BMS在内的动力总成域控制器演进。SoC是电池表征的基础。最先进的是使用集总 RC 模型结合 EKF（增强型卡尔曼滤波器）来估计 SoC。由于人工智能的进步，针对多种 SoX 估计的更大的基于数据的算法正在出现。这得到了Cloud BMS的出现的有力支持，它是对车辆现有BMS硬件的补充。

 

800V平台在纯电动汽车中得到快速采用，这需要串联更多的电池，从而需要更多的 BMU 进行监控。一个新兴的趋势是将各种传感器集成，和/或将传感器集成到一个包中的其他部件。此外，在BMS应用中，新的传感器（例如加速度传感器）被考虑用于安全保证。无线 BMS 已在 GM 首次应用，现已被更多人接受。它特别适合电池更换应用，也是电动汽车寿命结束时电池第二次使用的理想选择。随着技术的创新，一些新兴的BMS技术也即将出现。例如，AB 电池的 BMS，其中电池组由具有 2 种或多种不同化学成分的电池组成；集成的 EIS（电化学阻抗谱）功能可实现更好的细胞表征和 SoX 估计。